Aplicaciones de la inteligencia artificial en ciencias de la visión

Resumen

Relevancia: Analizar el impacto actual de la inteligencia artificial en las ciencias de la visión, destacando su utilidad en el diagnóstico y clasificación de patologías oculares.

Resumen: El propósito de este trabajo fue evaluar, mediante una búsqueda bibliográfica, las aplicaciones de la inteligencia artificial en las ciencias de la visión, identificando sus aportes más relevantes en el ámbito diagnóstico y sus limitaciones actuales. Para ello, se realizó una búsqueda en la base de datos PubMed siguiendo la estrategia PRISMA, incluyendo artículos científicos publicados en los últimos veinte años. Se identificaron 431 artículos, de los cuales, tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron finalmente 40 para su análisis.

El análisis de los estudios seleccionados muestra que, en determinadas patologías oculares, la inteligencia artificial supone un avance significativo tanto en el diagnóstico como en la clasificación, evidenciado por los altos valores de AUC, sensibilidad y especificidad obtenidos por distintos modelos de aprendizaje profundo. Estos resultados indican que puede constituir una herramienta de apoyo relevante para los profesionales, contribuyendo a mejorar la precisión diagnóstica, la calidad de vida de los pacientes y la reducción del riesgo de ceguera.

No obstante, a pesar de su potencial, aún es necesario desarrollar más investigaciones que incorporen mayor diversidad de datos clínicos y un mayor volumen de imágenes de patologías multicategóricas, con el fin de acercar el rendimiento de los modelos a la práctica clínica real.